הבינה המלאכותית כבר חדרה לעולמות העבודה, התקשורת והאמנות, וכעת היא משנה גם את הדרך שבה אנחנו לומדים ורוכשים ידע. ובעוד באקדמיה מנסים עדיין להבין כיצד לגרום לסטודנטים לבצע מחקרים בכוחות עצמם במקום להיעזר בצ'אטבוטים, בגוגל כבר לוקחים את הנושא שלב קדימה ורוצים שג'מיני יהפוך ממנוע תשובות – לשותף בתהליך הלמידה עצמו.
בשיחה עם ynet וידיעות אחרונות, מספרת נופור ג׳יין (Nupur Jain), מנהלת מוצר בתחום הלמידה בגוגל, על LearnLM - מודל חדש שפותח במיוחד לצורכי הוראה ולמידה, ועל האופן שבו החברה מנסה להפוך את הבינה המלאכותית לכלי שמפתח חשיבה ביקורתית במקום להחליף אותה.
אנחנו יודעים שבעיית ההזיות של ה-AI לא נפתרה עדיין באופן מוחלט. איך זה משתלב עם העולם האקדמי?
״מאוד חשוב לנו לספק מידע עובדתי ומדויק וזה משהו שאנחנו לוקחים במלוא הרצינות. ל-AI יש פוטנציאל לסייע לסטודנטים לחסוך זמן, ליצור חוויות למידה מעניינות ומהנות יותר ולפתח את היצירתיות.
"יחד עם זאת, ברור שמדובר בטכנולוגיה שעוד נמצאת בפיתוח ולא תמיד מדייקת ב-100%. כדי להתמודד עם האתגר הזה, אנחנו מאמנים את המודלים שלנו עם דאטה איכותי ומורכב מאוד, מה שמבטיח שהם יוכלו לפתור בעיות קשות בצורה הטובה והנכונה ביותר.
"ברור שמדובר בטכנולוגיה שעוד נמצאת בפיתוח ולא תמיד מדייקת ב-100%. כדי להתמודד עם האתגר הזה, אנחנו מאמנים את המודלים שלנו עם דאטה איכותי ומורכב מאוד"
"לצד זאת ולא פחות חשוב מכך, אנחנו תמיד מזכירים למשתמשים שאי אפשר להסיר מעצמם אחריות וחשוב לבחון היטב כל מידע שג'מיני מציג כעובדה. במקרה שעולה ספק בתשובה, חשוב לבדוק אותו שוב באמצעות חיפוש בגוגל.
"מדובר במיומנות שהיא קריטית לא רק לסטודנטים אלא לכולם. בעולם החדש בו בינה מלאכותית מסייעת לנו להשלים יותר ויותר משימות - זה קריטי לדעת לזהות מתי תשובה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית מדויקת ומתי לא".
איך מלמדים AI כיצד "ללמוד"? ובמה זה שונה מהאופן שבו מערכות AI רגילות פועלות?
״אנחנו עושים את זה עם מודל הלמידה שלנו LearnLM , שמוטמע בתוך אפליקציית ג'מיני. פיתחנו אותו עם אנשי חינוך, חוקרי מוח ומומחים לפדגוגיה מרחבי העולם, כולל צוותי הנדסה וניהול מוצר ממשרדי גוגל בישראל.
"הפיצ׳רים ללמידה שמוטמעים בג'מיני שונים באופן מהותי ממודלים 'רגילים' בגלל שהם פותחו במסגרת פדגוגית מאוד ברורה, בפיקוח צוות הפדגוגיה הפנימי שלנו, ולא מסתמכים על הוראות מערכת גנריות. זה בתורו הופך את ג'מיני 2.5 פרו למודל המוביל בעולם ללמידה".
מה המטרה בסופו של דבר בחיבור סטודנטים למערכות AI? זירוז של קצב העבודה או עזרה בביצוע עבודת מחקר איכותית יותר? הרי אחד הדברים המרכזיים בלמידה אקדמית היא קריאה של הרבה חומרים וסינון שלהם.
"יעילות לא בהכרח מתורגמת לתהליך למידה לא איכותי. אנחנו ממוקדים ביצירת חוויות למידה אפקטיביות, יצירתיות ומרתקות יותר, שמעמיקות את ההבנה ומפתחות מיומנויות חשיבה ביקורתית. בסופו של דבר המטרה המרכזית שלנו היא לצייד את דור העתיד במיומנויות AI שיעזרו להם בהמשך גם בשוק העבודה.
"ובכל מקרה, גם כשהם משתמשים ב- AI, סטודנטים צריכים לקרוא מאמרים ולהעמיק במשאבים ספציפיים בעצמם, אבל הם יעשו את זה רק כשבאמת יהיה לזה צורך. ג'מיני הופך את איסוף המידע לקל ואפקטיבי יותר".
"בסופו של דבר המטרה המרכזית שלנו היא לצייד את דור העתיד במיומנויות AI שיעזרו להם בהמשך גם בשוק העבודה"
רק לאחרונה פורסם מחקר שטוען שה-AI הופך את התלמידים למהירים יותר בעבודה האקדמית שלהם, אבל גם בעלי חשיבה עצלנית ואיטית יותר. איך אתם מתמודדים עם הטענות האלו?
״שימוש לא נכון בבינה מלאכותית בהחלט יכול להזיק וזה משהו שמנחה אותנו בעבודה היומיומית שלנו. המטרה שלנו היא באמת לעזור לסטודנטים לפתח חשיבה ביקורתית, ואנחנו משיגים את זה עם עיצוב מוצר מאוד מוכוון.
"למשל, פיצ׳ר הלמידה המרכזי שפיתחנו, 'למידה מותאמת אישית' (Guided Learning), עוצב לשמש כשותף למידה יעיל לסטודנטים ומתבסס על LearnLM. שניהם (המודל והפיצ׳ר) פותחו על עקרונות ממדעי הלמידה שמעודדים למידה אקטיבית, עוזרים לסטודנטים לאזן עומס קוגניטיבי ומעודדים אותם לפתח חשיבה ביקורתית.
"הפיצ׳ר הזה הוא צעד בכיוון הנכון בהתמודדות שלנו עם החשש שהוזכר במחקר. הוא מאפשר לסטודנטים להבין באמת נושאים לעומק, ובמקביל מפחית עומס קוגניטיבי בזה שהוא מדריך אותם בתהליך הלמידה ולא ישר פולט את התשובה".
2 צפייה בגלריה
"למרות השימוש הגובר ב-AI, סטודנטים עדיין אמורים לקרוא מאמרים ולהעמיק בחומר"
(צילום: Shutterstock)
איך אתם רואים את העולם האקדמי בעוד 5 שנים לאור כניסתם של כלי ה-AI לתחום המחקר?
"החזון שלנו הוא שבינה מלאכותית תשמש כמורה פרטי מותאם אישית לכל סטודנט ועוזר הוראה לכל מורה. אנחנו מאמינים שלמידה היא הבסיס לעתיד טוב יותר, ושה-AI לא רק יעשה דמוקרטיזציה בגישה למידע, אלא הוא יכול גם לעשות דמוקרטיזציה להזדמנות עצמה, ולפתוח את היצירתיות והפוטנציאל הייחודי הטמונים בכל סטודנט וסטודנטית.
"אנחנו מאוד נרגשים מהפוטנציאל של ה-AI לשפר את חווית הלמידה, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להעלות את הרף עבור כולם כדי שתהיה להם חווית למידה שוויונית, נגישה ומותאמת אישית יותר.
"אנחנו מקווים שככל שההשקעה בכלי AI תגדל ושהם ייבנו באחריות למטרות למידה ופיתוח אוריינות AI חיונית, הם יהפכו מחידוש לשותף הכרחי בתהליכי מחקר אקדמאיים. ומתוך החזון הזה אנחנו גם מציעים לכל סטודנט וסטודנטית בישראל את ג'מיני בחינם למשך שנה שלמה".
כך או כך, למרות שהחזון של גוגל נשמע שאפתני - מורה פרטי מבוסס בינה מלאכותית לכל סטודנט ועוזר הוראה דיגיטלי לכל מרצה - הדרך לשם רצופה דילמות אתיות, חינוכיות וטכנולוגיות. בעולם שבו ה-AI כבר מסוגל לכתוב עבודות גמר ולהרכיב מבחנים, ייתכן שהשאלה הגדולה באמת איננה מה המודלים יודעים, אלא מה אנחנו עלולים לשכוח.
