עשרות אלפי אנשים הגיעו לכנס אורקל בלאס וגאס מכל רחבי העולם לשלושה ימים גדושים באירועים, הרצאות ומפגשים עם חברות טכנולוגיה ובינה מלאכותית ולקוחות המבקשים להתקדם עם החידושים הטכנולוגיים האחרונים. האירוע המרכזי, וזה שכולם חיכו לו, היה ההרצאה של מייסד החברה, לארי אליסון, שמשכה אלפי אנשים.
ובגלל כמות האנשים הגבוהה, נאלצו באורקל לחלק את האירוע לשני אולמות, כאשר אליסון עצמו ישב באולם הקטן יותר בו נכחו 1,500 אנשים. אך גם עבור אלו שנכחו באולם השני וצפו בהופעתו על גבי מסך - אליסון נראה כאילו ישב ממש על הבמה, כשהמסכים העצומים משקפים את דמותו לבוש במכנסיים וחולצה שחורים – ונראה צעיר בהרבה מ-81 שנותיו.
האיש העשיר בעולם שלא חוזר על טעויות
אליסון, שהקים את אורקל בשנת 1977, מתקרב לציון דרך מרגש – בעוד פחות משנתיים תחגוג החברה יובל להיווסדה. הוא נחשב לאיש העשיר בעולם, עם הון המוערך בכ-370 מיליארד דולר (תלוי באיזה יום בודקים). הונו צמח ב-195 מיליארד דולר רק השנה, הודות לעלייה במניה של אורקל, במיוחד בעקבות השקעות משמעותיות בבינה מלאכותית, כולל חוזה ענק עם Open AI בסך 300 מיליארד דולר שנחתמה בחודש שעבר.
לדבריה של צפרא כץ, המנכ"לית הישראלית-אמריקאית המיתולוגית של החברה, שרק החודש מונתה לסגנית יו"ר בכירה בדירקטוריון, הצנרת העסקית של אורקל כוללת נכון לעכשיו עסקאות תשתית בהיקף של כחצי טריליון דולר.
הונו של אליסון צמח ב-195 מיליארד דולר רק השנה, הודות לעלייה במניה של אורקל, במיוחד בעקבות השקעות משמעותיות בבינה מלאכותית
לאורך השנים אליסון הקפיד שלא לחזור על טעויות העבר - שלו ושל אחרים. המעבר של אורקל לענן אמנם נמשך זמן רב יותר מהמתוכנן וגרם לא אחת לאי-שקט בקרב המשקיעים, אך אליסון, יחד עם כץ, נותר נחוש בדעתו לגבי הדרך שלו בתעשייה. גם בתחום התשתיות נראה כי הסבלנות השתלמה. מה שנראה בעבר כשאיפה רחוקה להפוך את Oracle Cloud Infrastructure למתחרה אמיתית ל-AWS (שירות הענן של אמזון), הפך בינתיים למציאות.
והמספרים מדהימים: ההכנסות של שירותי הענן של אורקל צפויות להגיע השנה ל-18 מיליארד דולר, ל-32 מיליארד בשנת 2027 ול-144 מיליארד בשנת 2030. בכך היא מתקרבת בהכנסות לענקיות הענן מיקרוסופט, AWS , וגוגל קלאוד. "לא כולם מבינים עד כמה הצונאמי המתקרב הוא עצום", אמר אליסון.
במקביל, הצלחת פרויקט הענק הממשלתי "סטארגייט", שעליו התחייבה אורקל, ואשר נחשב לפרויקט התשתיות החשוב ביותר בתחום הבינה המלאכותית בהיסטוריה האמריקאית, עשויה לשלב את החברה באופן חסר תקדים במרקם התשתיות הלאומיות של ארה"ב.
"גדול יותר מהמהפכה התעשייתית"
בכנס השנה הופיעו לראשונה שני המנכ"לים החדשים של החברה, מייק סיציליה (אחראי על יישומים ותשתיות מבוססי בינה מלאכותית), וקליי מגוירק (מייסד במרכז הפיתוח ההנדסי של תחום הענןש) שהציגו את חזונם לעתיד החברה.
אליסון תיאר חזון בו העתיד נשען כולו על בינה מלאכותית, שאמנם אינה מיועדת להחליף אנשים, אך יכולה לסייע כמעט בכל תחום בחיים. הוא התמקד בעלייתה של הבינה המלאכותית ובתפקידה המרכזי של אורקל באספקת התשתיות שמניעות את המהפכה הזו, והשווה בין המוח האנושי לבין הדור החדש של המודלים המולטימודליים.
בהרצאה נדונה גם תגובת אורקל לשינויים שהחלו מאז השקת GPT 3, עת מודלים של בינה מלאכותית החלו להישמע יותר "אנושיים". "כשזה קרה", אמר, "הבינה המלאכותית נכנסה לשלב חדש, בו מכונות לא רק מעבדות שפה, אלא גם רואות, שומעות ומנתחות מידע".
לפי החזון של האיש העשיר בעולם, העתיד נשען כולו על AI, שאמנם לא יחליף אנשים, אך יכול לסייע כמעט בכל תחום
אליסון תיאר את המרוץ העולמי לאימון המודלים הענקיים הללו כ"עסק הצומח במהירות הגדולה ביותר בהיסטוריה האנושית, גדול יותר ממסילות הברזל, גדול יותר מהמהפכה התעשייתית". לדבריו, המהפכה הזו כוללת שני שלבים: בניית המודלים, ולאחר מכן שימושם לפתרון בעיות אמיתיות כמו גילוי מוקדם של סרטן או ביצוע ניתוחים מדויקים על ידי רובוטים.
לדבריו, בזכות הראיה המיקרוסקופית שלהם, הם יכולים לזהות היכן מתחילים תאי הסרטן בגוף המטופל והיכן הם מסתיימים. לדבריו בעתיד אנשים יוכלו לבחור ברופא שמשתמש ברובוט כדי לבצע את הניתוח. "רובוטים יהיו מנתחים טובים יותר מבני אדם", הכריז. "לא כי הם חכמים יותר, אלא כי יש להם תיאום עין-יד טוב יותר, והראייה שלהם הרבה יותר חדה משלנו".
ה-AI כאן כדי לשפר, לא כדי להחליף את בני האדם
הוא התייחס לחששות שהבינה המלאכותית תחליף עובדים אנושיים, והדגיש כי היא תהפוך לכלי רב-עוצמה שישמש את האנושות. "יש אנשים החושבים שזה יחליף את בני האדם וכל פעילות אנושית אחרת, אבל אני לא חושב שזה נכון. ה-AI יעזור לנו לפתור בעיות, ויעשה מאיתנו מדענים ומהנדסים ומורים ושפים וכירורגים הרבה יותר טובים. מעולם לא בנינו כלי כזה".
אליסון, שדיבר על בינה מלאכותית עוד לפני שנים רבות, הזכיר כי כבר אז שאל האם מדובר ב"טכנולוגיה החשובה ביותר בהיסטוריה האנושית". כיום, לדבריו, התשובה ברורה. "האנשים החכמים ביותר שאני מכיר משקיעים הון עתק בבנייה ובאימון של המודלים הללו. זה מראה עד כמה הם חשובים, עד כמה הם יוצאי דופן".
עם זאת, הוא הודה כי קיימת בעיה מהותית סביב פרטיות הנתונים. ״המודלים האלה לא מתאמנים על מידע פרטי״, אמר. ״מצד אחד אנשים רוצים לשמור על המידע שלהם פרטי, וזה לא ישתנה. אבל מצד שני הם גם רוצים שהמודלים יוכלו לנתח את המידע הפרטי שלהם״.
כדי להתמודד עם הדילמה הזו, חשף אליסון פתרון חדש: פלטפורמת הנתונים של Oracle AI, הכוללת מודל מרובה-מצבים לפי בחירת המשתמש (ג'מיני, GPT, גרוק וכו'), שיודע להתחבר לא רק לנתונים ציבוריים, אלא גם לנתונים פרטיים של משתמש, תוך שמירה על פרטיות המידע.
״מצד אחד אנשים רוצים לשמור על המידע שלהם פרטי, אבל מצד שני הם גם רוצים שהמודלים יוכלו לנתח את המידע הפרטי שלהם״
אליסון סיכם כי חיבור מאובטח כזה בין בינה מלאכותית לנתונים פרטיים עשוי לשנות את הדרך שבה ארגונים משתמשים בבינה מלאכותית. ״אנשים רוצים גם לשמור על הפרטיות שלהם וגם ליהנות מהיתרונות של בינה מלאכותית, וזה בדיוק מה שאנחנו מנסים לאפשר״, אמר.
המערכת שיודעת לעבוד עם נתונים פרטיים
מערכת הבינה המלאכותית של אורקל משתמשת ב-RAG (Retrieval-Augmented Generation) כדי לגשת למידע עדכני מכל מקור רלוונטי - ספרות רפואית, תוצאות בדיקות וסימנים חיוניים - ולשלב אותו עם מדיניות של חברות ביטוח וגופים ממשלתיים. כך היא מסייעת בקבלת החלטות על תוכנית טיפול אופטימלית, הן מבחינה רפואית והן מבחינה כלכלית.
יכולות אלו מתאפשרות הודות ל-Oracle AI Database, שמאפשר לבינה מלאכותית לגשת ישירות לנתונים פרטיים וארגוניים, לעבד כל מידע ולהפוך אותו לזמין למודלים של AI, בין אם הנתונים נמצאים בענן של אורקל או בענן חיצוני כמו אמזון. האינטגרציה הזו מאפשרת למערכת לספק המלצות מדויקות, עדכניות ואמינות יותר, ולתמוך ברופאים בקבלת החלטות טיפוליות בזמן אמת.
5 צפייה בגלריה
לארי אליסון (במרכז), מלווה בנשיא טראמפ, מנכ"ל OpenAI סם אלטמן (מימין), ומנכ"ל סופטבנק מסיושי סון (שני מימין) בעת הצעת פרויקט "סטארגייט"
(צילום: Andrew Harnik / Getty Images North America)
אליסון תיאר כיצד אורקל השתמשה בטכנולוגיה הזו לראשונה בתוך החברה עצמה. "הפרויקט הראשון שאורקל ביצעה בכל הנוגע להנגשת נתונים פרטיים למודלי בינה מלאכותית היה לקחת את כל נתוני הלקוחות שלנו ולעבד אותם", אמר.
באמצעות זאת הצליחה החברה לחזות אילו לקוחות צפויים לרכוש מוצר נוסף של אורקל במהלך ששת החודשים הקרובים. על בסיס ניתוח זה נוצרו סוכני בינה מלאכותית שביצעו משימות שיווקיות, כמו שליחת מיילים מותאמים אישית ללקוחות פוטנציאליים עם "שלוש ההמלצות הטובות ביותר שמעודדות אותם לקנות עכשיו".
בנוסף, אליסון טען כי אחד מהיישומים המתקדמים ביותר של אורקל הוא סוכן בינה מלאכותית המחבר בין נותני שירותי בריאות לגורמים המממנים. מטרתו, אמר, היא לעזור לרופאים לקבוע "את הטיפול הטוב ביותר האפשרי, בו הלקוח יכול לקבל החזר מלא". באזורים מסוימים, תרופות מסוימות אינן מכוסות על ידי שירותי הבריאות הממלכתיים, ולכן המערכת לוקחת בחשבון אילו טיפולים "ברי-החזר" ומציעה חלופות יעילות.
לא רק פיתוח, אלא גם פתרון בעיות
אליסון סיכם כי מטרתה הרחבה יותר של אורקל היא לא רק לפתח טכנולוגיית בינה מלאכותית, אלא גם להשתמש בה "כדי לפתור בעיות במערכות אקולוגיות ובתעשיות שונות", כאשר תחום הבריאות הוא אחת הדוגמאות המשמעותיות ביותר לכך. "נוכל לעקוב אחר המטופלים בבית בדיוק כמו בבית החולים", אמר.
בהמשך דבריו הזכיר אליסון כמה חברות ישראליות שמובילות חדשנות רפואית, ביניהן אימג'ן (Imagene AI), שמפתחת מערכות מבוססות AI לזיהוי מוקדם של מחלות, במיוחד סרטן, ושהפתרונות שלה כבר מיושמים בבתי חולים מרכזיים בארץ, בהם שיבא ואיכילוב. אגב, אליסון השתתף בסבב הגיוס האחרון של החברה, במהלכה היא גייסה כ-23 מיליון דולר.
במקביל, אורקל מפתחת בימים אלה מכשיר חדש לבדיקות מטגנומיות, שנועד לשנות את הדרך שבה מאבחנים מחלות. בעוד שבדיקות PCR מזהות רק וירוסים מוכרים, החיישן החדש צפוי לרצף את כל המרכיבים בדגימה ולאתר גם פתוגנים לא ידועים. הטכנולוגיה הזו תאפשר גילוי מוקדם מאוד של סרטן, ותספק מידע על פתוגנים חדשים ועל עמידותם לאנטיביוטיקות.
אליסון טען כי מטרתה הרחבה יותר של אורקל היא לא רק לפתח טכנולוגיית AI, אלא גם להשתמש בה כדי לפתור בעיות במערכות אקולוגיות ובתעשיות שונות
המטרה היא להפוך את המכשירים הללו לנגישים וזולים, כך שניתן יהיה לייצרם בהיקף רחב במפעלים רובוטיים - תהליך שמבטיח איכות גבוהה לצד עלות נמוכה. טכנולוגיה מסוג זה עשויה לשמש גם מערכת התרעה מוקדמת למגפות, ולסייע במניעת משבר עולמי נוסף דוגמת מגפת הקורונה.
עוד ציין אליסון את השימוש הגובר של אורקל בבינה מלאכותית ובביומטריה לשיפור אבטחת סייבר, הגנה מפני גניבת זהות ושיפור שירותי הבריאות. המערכת הביומטרית - זיהוי פנים, קול או טביעת אצבע - תמנע לדבריו את הצורך בסיסמאות ותצמצם הונאות.
"אנחנו יכולים למנוע גניבת זהות באמצעות בינה מלאכותית," אמר. "לא עוד התחברויות, לא עוד סיסמאות שנגנבות, לא עוד כרטיסי אשראי שצריך להחליף. נוכל להפוך את כולם לעמידים בפני גניבה. כרטיסי אשראי ביומטרים יקשו מאוד על זיוף זהות וכתוצאה מכך הונאות כרטיסי אשראי ירדו באופן דרמטי".
"אף אחד לא אוהב סיסמאות," טען אליסון. "אומרים לך שהיא צריכה להיות באורך 17 תווים, עם שני קווים תחתונים צמודים. הדרך היחידה לזכור אותה היא לכתוב אותה על פתק ולהדביק ליד המחשב. זה פשוט אידיוטי".
הכתבת הייתה אורחת של חברת אורקל בכנס השנתי של החברה בלאס-וגאס.
