בשיתוף מכללות אורט
היום, הבינה המלאכותית נמצאת בכל מקום, בכיתה, בתואר וגם בהכשרות המקצועיות – היא מהווה ארגז כלים בפני עצמה; היא כותבת קוד, מסכמת טקסטים, מייצרת מבחנים ומלווה סטודנטים בלמידה עצמאית. במסלולי ההכשרה של אורט הנדסאים לא מסתפקים בשימוש טכני. שם הבינו שהשינוי עמוק יותר ובתגובה פיתחו תוכנית הכשרה פורצת דרך: הסמכה ייעודית בבינה מלאכותית להנדסאים, אחת הראשונות מסוגה בישראל.
"מהפכת הבינה המלאכותית מסתמנת כאחת הגדולות ביותר בהיסטוריה. היא משנה את שוק העבודה בצורה דרמטית", אומר שחר אבישיד, מנהל מחלקת פדגוגיה והכשרות מקצועיות במנהל מכללות אורט. "עובדי העתיד צריכים להיות מותאמים לעולם הזה ולשלוט בכלים הללו".
לדבריו, אורט זיהתה כי אין היום הסמכה מקיפה שמכינה סטודנטים טכנולוגיים "מקצה לקצה" – מרמת הבסיס ועד שליטה ממשית. "זו לא עוד תעודה של גוגל או מיקרוסופט", הוא מדגיש. "זו תוכנית שבנינו בעצמנו, חלקה בשיתוף פעולה עם חברות כמו "בטא ידע" וחלק בפיתוח עצמי בהתאם לפעימות הלב של התעשייה הישראלית".
ההסמכה, שמתקיימת בלמידה א-סינכרונית לאורך כ-30 שעות, מאפשרת לסטודנטים להתקדם בקצב אישי: דרך קטעי וידאו, אודיו, מצגות וטקסטים. היא מותאמת גם ללמידה בקמפוס וגם מהבית: "המכללות נותנות גמישות – לפעמים שעתיים בשבוע במעבדה, לפעמים כל הלמידה מתבצעת מהבית", מוסיף אבישיד.
4 צפייה בגלריה


"אם פעם הלמידה הייתה סביב השאלה איך למצוא תשובה, היום היא סביב איך לבקש אותה", שחר אבישיד
(באדיבות רשת מכללות אורט)
בינה מלאכותית לטובת הלמידה
תוכנית הלימודים היא חלק מתהליך רחב יותר שמיישמים באורט. רתם לפיד, מוביל תחום ה-AI ברשת אורט ישראל, מסביר כי מדובר בשינוי עומק. "הרשת נמצאת כיום בעיצומו של תהליך אסטרטגי שבמרכזו נמצאת הבינה המלאכותית. אנחנו לא רק מלמדים על טכנולוגיות – אנחנו בונים מחדש את ההכשרה הטכנולוגית בישראל".
ד"ר שרון גרינברג, סמנכ"ל פיתוח באורט, מדגיש את חשיבות התוכנית: "סטודנט שלא יודע להשתמש נכון בבינה מלאכותית – עלול להזיק לעצמו יותר מאשר להועיל".
גרינברג נותן כדוגמה מקרה מתוך מחקר: קבוצה אחת של סטודנטים קיבלה פתרונות מוכנים מבינה מלאכותית וקבוצה שנייה קיבלה סיוע תהליכי בלבד. התוצאה: הקבוצה הראשונה הרגישה שהיא שולטת בחומר – אבל בפועל לא הצליחה לשחזר את הידע כשהשימוש בבינה המלאכותית הוסר. "שום דבר לא נצרב בזיכרון. זו הייתה אשליה של שליטה".
לעומת זאת, מי שלמד בעזרת תמיכה תהליכית – הפנים את המידע לעומק. "זו הנקודה שצריך להבין: בינה מלאכותית לא באה לקצר תהליכים, אלא להעמיק אותם. היא כלי שעוזר למומחים – אבל למי שחסר ידע, היא יכולה ליצור אשליה של ביטחון".
כדי למקסם את הפוטנציאל, תוכניות הלימוד כוללות גם פיתוח של תשתית טכנולוגית חכמה. "הטמעת ה-AI באורט כוללת פלטפורמה רחבה הכוללת תוכניות לימוד, תשתיות, קהילות. וישנם כיוונים רבים של שימוש ב-AI כולל כלי בינה מלאכותית לטובת הלמידה עצמה", אומר לפיד.
היבט מהותי נוסף הוא הפן האתי של השימוש בבינה המלאכותית. "אורט, בשיתוף דלוייט, מצויה בתהליך כתיבה של קוד אתי ייחודי – אחד הראשונים מסוגו בעולם – שמגדיר איך משלבים בינה מלאכותית במערכת חינוך", מסביר לפיד. הקוד עוסק בסוגיות כמו פרטיות, שקיפות, הטיות אלגוריתמיות והוגנות. "הוא נועד לשמש מצפן לפעולה אחראית, מתוך הבנה שסכנות השימוש הלא מבוקר בבינה עלולות להזיק יותר מלהועיל".
במסגרת פיתוח מערכי לימוד ארוכי טווח סביב השימוש בבינה מלאכותית, אורט מפתחת "תקן AI למוסדות חינוך", שמודד את רמת ההיערכות של מוסד חינוכי לעבודה עם כלים מבוססי בינה מלאכותית. זה יכלול: תשתיות, תוכניות וקהילות מקצועיות. "אנחנו בונים סטנדרט חדש למערכת החינוך כולה", מכריז לפיד.
מהפכה בצורת הלמידה
ההסמכה עצמה כוללת תרגול במגוון תחומים: תרגום, חיפוש, סיכום, יצירת תמונות וסרטונים, ניתוח מידע, ניהול פרויקטים, כתיבת קורות חיים וריאיון עם בוט. היא גם כוללת מודולים ייעודיים לפי תחום התמחות – תוכנה, תעשייה וניהול, עיצוב ואדריכלות.
"אחד האתגרים הוא הקצב המסחרר של התפתחות התחום", אומר אבישיד. "כל הזמן יוצאים פיצ'רים וכלים חדשים – אז בנינו את הלומדה כך שתאפשר לסטודנטים להישאר מעודכנים גם בהמשך, בצורה עצמאית".
אתגר מרכזי איתו מתמודדים צוותי החינוך והפיתוח של אורט הוא פערי הידע בין הסטודנטים. "יש כאלה שחיים את העולם הזה ויש כאלה שזו הפעם הראשונה שלהם מול כלי AI", מסביר מנהל מחלקת פדגוגיה והכשרות מקצועיות. "הכנו מדרג ברור שמאפשר לכל אחד להתקדם ברמה שלו – כולל מי שמגיע ממגמות כמו חשמל או מיזוג, שבהן המפגש עם טכנולוגיה מהסוג הזה פחות מובן מאליו".
השינוי מתרחש גם בתפיסה של צורת הלמידה. "אם פעם הלמידה הייתה סביב השאלה איך למצוא תשובה, היום היא סביב איך לבקש אותה – ואיך לבדוק את איכותה", מסביר אבישיד. "זה דורש מיומנות חדשה לגמרי".
כלים ללמידה מותאמת אישית
כלים חכמים כבר משולבים בפלטפורמות ההוראה של אורט. אחד מהם הוא סטארט-אפ בשם Test AI. הוא עובד כך- מרצה מעלה את החומר והמערכת בונה ממנו מבחן אוטומטי, בודקת, מנתחת ומחזירה משוב אישי לסטודנט. המרצה מקבל דוח כיתתי על נקודות חוזקה וחולשה.
"הכלי הזה מחבר בין טכנולוגיה לרגישות פדגוגית", אומר גרינברג. "הוא מאפשר התאמה אישית מלאה – בלי לוותר על הערכים הבסיסיים של אחריות, פרטיות ואבטחת מידע".
גרינברג מצייר תמונה עתידית: לכל מרצה יהיה "עוזר מורה" מבוסס AI – שיטפל בידע, בזמן שהמרצה יקדיש את עצמו להיבטים האנושיים של הלמידה: מוטיבציה, הקשבה, אינטראקציה, מיומנויות רכות.
"ה-AI הוא איתנו – אבל לא במקומנו. והיכולת של המורה לשלב בין השניים, להחזיק גם את הכלי וגם את התלמיד – זו תהיה מיומנות ההוראה של העתיד", מסכם גרינברג.
בין הבינה המלאכותית לאתיקה באורט ממשיכים לחשב מסלול מחדש בהתאם לצרכי העתיד. השנה, ביום ההנדסאי, יתכנסו סטודנטים וסגל ממכללות אורט, לצד שותפיהם מהמגזר העסקי, הבטחוני והמדיני בגני יהושעאקספו תל אביב כדי לחגוג את הקדמה ולהוקיר את מי שמאפשר אותה.
בשיתוף מכללות אורט
פורסם לראשונה: 11:40, 28.05.25