מודלים מתקדמים, המבוססים על בינה מלאכותית, הצליחו לזהות כאבים בכבשים על פי ניתוח מתקדם של הבעות פנים ברמת דיוק של כ-82%, לעומת רמת דיוק של 71% בלבד שנמדדה באותה שיטה על ידי הווטרינרים. כך עולה ממחקר בינלאומי חדש, שנערך בהובלת חוקרים מאוניברסיטת חיפה. המחקר פורסם בכתב העת המדעי Scientific Reports מבית Nature.
"היכולת של בינה מלאכותית לזהות כאב בצורה מדויקת יותר מאפשרת שיפור משמעותי בתהליכי האבחון והטיפול, ותורמת ישירות לרווחת בעלי החיים", אמר ד"ר מרסלו פייגלשטיין ממעבדת Tech4Animals בחוג למערכות מידע באוניברסיטת חיפה, שהיה אחד מעורכי המחקר.
אבחון כאב בבעלי חיים הוא משימה מורכבת ומרכזית בתחום הרפואה הווטרינרית, משום שבעלי חיים אינם מסוגלים להביע את כאבם באופן ישיר. על אחת כמה וכמה כשמדובר בחיות משק כמו כבשים, שמוחזקות במאות או אלפים, ואין אפשרות שווטרינר יבדוק אותן בצורה פרטנית. לכן, זיהוי כאב בצורה לא פולשנית יכול לשפר רווחתן בצורה משמעותית על ידי זיהוי מוקדם.
תהליך האבחון מתבסס על ניתוח חזותי של הבעות פנים והתנהגות, אך בכבשים הוא מאתגר במיוחד בשל השינויים העדינים בהבעות הפנים, שקשה לזהותם ללא כלי עזר מתקדמים.
במעבדת Tech4Animals באוניברסיטת חיפה, בהובלת פרופ' אנה זמנסקי, פותחו בשנים האחרונות תוכנות ואלגוריתמים המבוססים על בינה מלאכותית, שנועדו לשפר את רווחת בעלי החיים. בין היתר, פיתחו החוקרים אפליקציות לזיהוי כאבים בחתולים, אבחון תסמונת ברכיצפלית בכלבים, וניטור רמות מצוקה או רווחה אצל כלבים בכלביות.
במחקר הנוכחי ביקשו ד"ר פייגלשטיין, פרופ' זמנסקי, פרופ' אילן שמשוני מהחוג למערכות מידע באוניברסיטת חיפה יחד עם חוקרים מאוניברסיטאות בברזיל, ארצות הברית ובריטניה לבדוק האם מערכת המבוססת על בינה מלאכותית מסוגלת לזהות כאבים בכבשים בצורה מדויקת ואמינה יותר משיטות האבחון המסורתיות.
במחקר השתתפו 48 כבשים שעברו ניתוחי שיגרה (ללא קשר למחקר הזה). בשלב הראשון צילמו החוקרים את תמונות הפנים של הכבשים בשתי נקודות זמן - לפני הניתוח, כאשר לא חוו כאב, ולאחריו, כאשר סבלו מכאב וטרם קיבלו משכך כאבים. שלושה וטרינרים שונים התבקשו לזהות כאב לפי תמונות פני הכבש מקדימה ומהצד. ביצועיהם הושוו לביצועי המודלים של בינה מלאכותית שפותחו על ידי הצוות של אוניבריסטת חיפה, שקיבלו את אותו מידע ויזואלי בדיוק.
"הממצאים שלנו מדגישים את הפוטנציאל הגדול של שימוש בבינה מלאכותית לשפר את תהליכי האבחון והטיפול בבעלי חיים. תוצאות המחקר פותחות את הדלת לשימוש בטכנולוגיות מתקדמות בתחום הרפואה הווטרינרית. יכולת האבחון המדויקת של הכאב מאפשרים להפחית את התלות בגורמים אנושיים ולהבטיח טיפול מהיר ומדויק יותר", סיכמה פרופ' זמנסקי.
