כלי טכנולוגי מבוסס בינה מלאכותית יאפשר לרופאים מתן טיפול מותאם אישית למאובחנים, תוך דיוק בבחירת האנטיביוטיקה. כך עולה ממחקר ישראלי חדש שפורסם לאחרונה בכתב העת הרפואי nature digital medicine. "במחקר גילינו את חשיבות הטמעת ה-AI גם בתחום המחלות הזיהומיות", שיתפה ד"ר שירלי שפירא בן דוד, מנהלת תחום מחלות זיהומיות במכבי שירותי בריאות.
1 צפייה בגלריה
הכלי החדש יאפשר טיפול מותאם אישית ומדויק לדלקת בדרכי השתן. אילוסטרציה
(קרדיט: shutterstock)
דלקות בדרכי השתן הן מהזיהומים השכיחים ביותר שדורשים טיפול אנטיביוטי. יש צורך בדיוק הטיפול על מנת שיכסה את החיידקים שגורמים לדלקת, אך לצד זאת חשוב לא לטפל באנטיביוטיקה רחבת טווח מדי שיכולה לגרום לעמידויות ולתופעות לוואי. אם לא מטפלים בדלקת כראוי עלולים להתרחש סיבוכים שונים, בהם אי-ספיקת כליות והרעלת דם.
ברוב המקרים יש לתת למטופל טיפול אנטיביוטי מיידי, עוד לפני תוצאת תרבית השתן, מה שעלול לגרום לעיתים להתאמה שגויה של הטיפול, כלומר רישום אנטיביוטיקה שהחיידק עמיד אליה. בהתאם לכך, בקופת החולים מכבי, בשיתוף הטכניון, פיתחו כלי חדש מבוסס בינה מלאכותית, שמטרתו לקבל החלטה בנוגע למתן סוג הטיפול. הכלי נקרא UTI Smart-Set (UTIS), והוא משלב תחזיות AI על עמידות חיידקים לאנטיביוטיקה, לצד נתוני מטופלים והנחיות קליניות מקובלות. הכלי מספק לרופא המטפל המלצה מותאמת אישית לטיפול אנטיביוטי לכל מטופל.
במחקר המדובר נבחנה יעילות הכלי בשיפור רישום אנטיביוטיקה נכונה בהתאם לפרופיל האישי של כל מטופל. במהלך המחקר נמצא כי אחוז מתן הטיפול שאינו מדויק ירד ב-37%, ונרשמה ירידה דרמטית של 80% בשימוש בציפרופלוקסצין - אנטיביוטיקה רחבת טווח. המחקר, שארך 15 חודשים ובמהלכו נרשמו יותר מ-170 אלף אבחנות של דלקות בדרכי השתן, בוצע בהובלת ד"ר שירלי שפירא בן דוד, בשיתוף ד"ר רוני רומנו וד"ר אורי לרנר.
ד"ר שירלי שפירא בן דודצילום: עופר חג'יוב"מדובר באחת הדילמות הטיפוליות השכיחות ברפואת הקהילה, התאמת טיפול אנטיביוטי למטופלים עם דלקות בשתן", סיפרה ד"ר שפירא בן דוד. "השאיפה היא לתת טיפול יעיל אך צר טווח ככל הניתן. הכלי החדש שלנו מהווה עוד נדבך חשוב בקידום החדשנות הטכנולוגית שמקדמת מכבי בשלל תחומי הרפואה".
לדבריה, "בזכות מחקר מקיף שביצענו, שזכה להתעניינות רבה בעולם הרפואה הבינלאומי, גילינו את חשיבות הטמעת ה-AI גם בתחום המחלות הזיהומיות ושימוש מושכל באנטיביוטיקה. אני מברכת על ההחלטה לאמץ כלי חדשני זה, מה שמביא למתן טיפול אנטיביוטי מדויק יותר עבור המטופלים".
קובי כץצילום: עופר חג'יובסמנכ"ל וראש חטיבת טכנולוגיות במכבי, קובי כץ, הוסיף: "פרסום המאמר החשוב הזה מהווה הכרה במודל שכבר פועל יותר משנתיים במכבי, ובזכות השימוש בו אנו מצליחים לצמצם משמעותית טעויות במתן אנטיביוטיקה למטופלים". לדבריו, "זה חיבור שממקסם את ערכי הטכנולוגיה והבריאות ומביא תוצאות חשובות וערך לחברי מכבי. קיימים מודלים נוספים אשר פותחו ומפותחים במכבי שנותנים מענה למגוון סוגיות קליניות כגון: חיזוי התמכרויות לאופיאטים, חיזוי יתר לחץ דם בהריון ועוד".
