בשנים האחרונות, כשאנחנו לא עסוקים בשאלות קיומיות, נדמה שיש שאלה אחת שחוזרת שוב ושוב – מתי הבינה המלאכותית תחליף אותנו? ואם לדייק – מתי תחליף את הרופאים?
במחלקת העיניים, במרכז הרפואי שיבא, שאלנו את השאלה הזאת בכמה גרסאות וניסינו לענות עליה בכמה מחקרים שערכנו לאחרונה והתפרסמו בכתבי עת מדעיים מהשורה הראשונה ברפואת עיניים.
3 צפייה בגלריה
Chat GPT ניבא באחוז גבוה את האבחנה הסבירה ונתן תשובות בהירות ומקיפות
(צילום: shutterstock)
חוש הראייה הוא מהחושים החשובים והמורכבים ביותר. כשאנחנו רואים פחות טוב, נפגעות מיד פעולות בסיסיות כמו קריאה, נהיגה או זיהוי פנים. רפואת עיניים, שמתפרסת על פני שמונה תתי-התמחויות – מבעיות ראייה אצל פגים ועד למחלות גיל מבוגר כמו קטרקט, גלאוקומה, ניוון רשתית, יובש בעיניים וצניחת עפעפיים – נוגעת כמעט בכל אחד מאיתנו בשלב כזה או אחר של החיים.
Chat GPT מספק אבחנה סבירה
וכשהתחום כל כך רחב, עולה הסקרנות: האם מחשב באמת יכול להחליף עין אנושית? רופא אנושי? האם ChatGPT יכול לתפקד כמו רופא מיון? בשלב ראשון, ניסינו לבדוק אם בינה מלאכותית מסוגלת לבצע מיון ראשוני – מה שנקרא טריאז' – לחולים שפונים בדחיפות למיון עיניים.
עברנו על יותר מ-100 תיקי מיון אמיתיים, בחרנו את 20 המצבים השכיחים ביותר ברפואת עיניים, והצגנו את התלונות של החולים ל-ChatGPT ול- Bard (הגרסה הקודמת של Gemini). שאלנו: מה האבחנה האפשרית? מה ההמלצות להמשך בירור או טיפול? ומה צריך לעשות עכשיו? בהמשך, רופאים בכירים מכל תתי-ההתמחויות ברפואת עיניים דירגו את התשובות לפי שלושה קריטריונים: דיוק האבחנה, בהירות ההסבר והיקף המידע. התוצאות הפתיעו אפילו אותנו, גילנו כי שני המודלים נותנים תשובות בהירות לשאלות שכיחות ברפואת עיניים וכי Chat GPT ניבא באחוז גבוה את האבחנה הסבירה ונתן תשובות בהירות ומקיפות.
האם ChatGPT יודע לכתוב מאמר מדעי כמו רופא?
בתחום המחקרי, בדקנו אם מודל בינה מלאכותית יודע ממש לכתוב מאמר כמו רופאים אמיתיים. כדי להקל, ביקשנו רק הקדמה למאמר ולא את כל המאמר. לקחנו מאמרים אמיתיים בשמונת התחומים של רפואת עיניים וביקשנו מרופאים מומחים בתחומים השונים לדרג מבלי שהם ידעו מה ההקדמה האמיתית ומה ההקדמה שנכתבה על Chat GPT. ביקשנו לדרג מבחינת הבהירות והדיוק וכן לזהות איזה מאמר נכתב על ידי בינה מלאכותית ואיזה על ידי רופאים אמיתיים.
"רצינו לבדוק עד כמה המודלים יודעים להיות 'רופאים אמיתיים' בהסתמך על תמונות, הדמיות שונות. התשובה מורכבת - אומנם המודלים של ה-AI ידעו את החומר התאורטי נהדר אבל עדיין התקשו לענות על הדמיות מורכבות, שאלות של אבחנה סופית וכנראה שעדיין לא היו עוברים בחינה זו"
התשובה הייתה קשה. אפילו מומחה מנוסה מאוד ברפואת עיניים התקשה לזהות מה נכתב על מודל ה-AI ומה על ידי כותב אמיתי. היה קל יותר לזהות כשזה היה באותו תחום ספציפי שהיה עיסוקו העיקרי של הרופא המומחה. כאשר תחום העיסוק של המאמר חרג מתחומו הספציפי, אף רופא כמעט לא הצליח לזהות בין המאמר האמיתי למאמר המפוברק. אבל, נדגיש רק כי מדובר בפסקת הפתיחה ולא מדובר בכל המאמר.
האם AI יכול לעבור את מבחן סיום ההתמחות ברפואת עיניים?
בתחום ההכשרה של הרופאים, ניסינו לראות עד כמה מודלים שונים של AI כמו Chat GPT יודעים לענות על בחינות ההתמחות הסופית שנערכת בעל-פה למתמחים (שלב ב'). רצינו לבדוק עד כמה המודלים יודעים להיות "רופאים אמיתיים" בהסתמך על תמונות, הדמיות שונות כמו צילומי CT וכו'. התשובה מורכבת - אומנם המודלים של ה-AI ידעו את החומר התאורטי נהדר אבל עדיין התקשו לענות על הדמיות מורכבות, שאלות של אבחנה סופית וכנראה שעדיין לא היו עוברים בחינה זו.
3 צפייה בגלריה
הבינה המלאכותית תהפוך לחלק בלתי נפרד מהעבודה הקלינית של רופאי עיניים – כמו עוזר חכם שממליץ, מסביר ומסנן תרחישים
(צילום: shutterstock)
אז האם בינה מלאכותית תחליף את רופא העיניים?
אנחנו מאמינים שהתשובה – לפחות לעת עתה – היא לא. אבל היא גם איננה לא חד-משמעי. המחקרים שערכנו מעידים כי הבינה המלאכותית מתקדמת בקצב מסחרר, ובעתיד הקרוב סביר להניח שהיא תהפוך לחלק בלתי נפרד מהעבודה הקלינית של רופאי עיניים – כמו עוזר חכם שממליץ, מסביר, מסנן תרחישים או מייעל את קבלת ההחלטות.
ככל שיתווספו למודלים אלו יכולות ניתוח תמונה והבנת הקשר קליני טובים יותר, הם יוכלו לשמש לא רק כרפרנס, אלא ככלי משמעותי בעבודה היומיומית – במיוחד בעידן של מחסור גובר ברופאי עיניים, ועלייה משמעותית בתחלואה עינית בעולם.
עד אז – המבט האנושי, האינטואיציה הקלינית והקשר עם המטופל – הם עדיין בלתי ניתנים להחלפה.
ד"ר גבי כץ, מנהל יחידת הרשתית ופרופ' אופירה זלוטו, רופאה בכירה ומומחית באוקולופלסטיקה, שניהם ממכון העיניים ע"ש גולדשלגר במרכז הרפואי שיבא
