למארק צוקרברג, מייסד ומנכ"ל מטא, נמאס להשתרך מאחור במרוץ על ההובלה בתחום הבינה המלאכותית. ובעוד המפתחים שלו מתקשים להבריק ב-Meta AI, הגרסה של החברה למודל בינה מלאכותית מתקדם, הוא מנסה עכשיו להמר ולזנק מיד לשלב הבא של הטכנולוגיה - ה-AGI.
שאיפות גדולות ויקרות
לפי דיווח שהתפרסם ב"בלומברג" ו-The Information, מטא קרובה בימים אלה להשלים השקעה אדירה של כמעט 15 מיליארד דולר בחברת Scale AI, ענקית בינה מלאכותית המתמחה בתחום. ההשקעה כוללת רכישת 49% מהחברה ושילוב המנכ"ל שלה, אלכסנדר וואנג, בצוות המוביל של מטא.
וואנג, בן פחות מ-30, הוא אחד המומחים המשפיעים ביותר במחקר ה-AI. כבר בגיל 19, כשהיה סטודנט ב-MIT, זיהה שהמחסום האמיתי בפני פריצת דרך ב-AI הוא לא כוח המחשוב אלא איכות הנתונים שעליהם אומנו המודלים.
AGI, "בינה מלאכותית כללית" (General Artificial Intelligence), היא בינה מלאכותית המסוגלת להבין וללמוד באופן דומה לבני אדם, ואף לעלות עליהם ביכולותיה הקוגניטיביות. זו מטרה שאפתנית, שגם חברות כמו OpenAI, גוגל ומיקרוסופט, מתאמצות להגיע אליה ומשקיעות בה מיליארדים רבים.
הטכנולוגיה הזו עשויה לשנות לחלוטין את תחום הבינה המלאכותית, להשפיע דרמטית על שוק העבודה ולפתוח אפשרויות חדשות בכל תחום אפשרי. בניגוד לבינה מלאכותית "הרגילה" והמוכרת, AGI אמורה להיות רב תכליתית ולבצע משימות הדורשות הבנה עמוקה, חשיבה יצירתית והתאמה למצבים חדשים.
המהלך ב-Scale AI הוא ההשקעה החיצונית הגדולה ביותר שביצעה מטא אי-פעם. החברה מודאגת מן ההתקדמות המטאורית של מתחרים כמו גוגל, Open AI ואנת'רופיק בתחום, ולפי ה"וול סטריט ג'ורנל", בחודש שעבר אף החליטה לעכב את השקת מודל הדגל החדש שלה בתחום, המכונה Behemoth, בשל חששות לגבי יכולותיו בהשוואה למודלים המתחרים.
כשמטא עושה מיקרוסופט
לצד העסקה וכחלק מהתנופה שצוקרברג מבקש לתת לפרויקט, הוא מרכיב בימים אלה באופן אישי צוות של כ-50 מומחים מובילים בתעשייה כדי לעזור למטא לעמוד ביעדי הבינה המלאכותית שלה - במיוחד בינה מלאכותית כללית. מנכ"ל Scale AI וואנג אמור להצטרף לקבוצה הזו.
Scale AI הפכה בשנים האחרונות לאחת החברות החשובות ביותר בתחום הבינה המלאכותית, אף שהיא פועלת מאחורי הקלעים ואינה מפתחת מודלי שפה או כלי AI הפונים ישירות לצרכן הסופי. היא מתמחה במה שנחשב ל"צוואר הבקבוק" הקריטי ביותר של התעשייה: הכנה, תיוג וסידור של כמויות נתונים (Data) אדירות לאימון מערכות, ומספקת שירותים לכל החברות המובילות בתחום. המנכ"ל וואנג מקושר לכל ראשי התעשייה, וחשוף כל הזמן למידע פנימי על פיתוחים חדשניים.
Scale AI פועלת מאחורי הקלעים ומתמחה במה שנחשב ל"צוואר הבקבוק" הקריטי ביותר של התעשייה: הכנה, תיוג וסידור של כמויות נתונים אדירות לאימון מערכות AI
בין השאר מעסיקה Scale AI מאות אלפי אנשים ברחבי העולם שתפקידם לסמן, לתייג ולהסביר נתונים (למשל - לסמן מכוניות והולכי רגל בתמונות כדי לאמן רכבים אוטונומיים, לתמלל אודיו, או לדרג תשובות של מודלי שפה כדי לשפר את איכותם). זרוע המחקר שלה מפתחת כלים להערכת ביצועים, בטיחות והתאמה של מודלי AI לערכים אנושיים.
מלבד מטא, החברה מעניקה שירותים בין השאר ל-OpenAI, לגוגל, למיקרוסופט, ולג'נרל מוטורס. בנוסף, היא עובדת בצמוד עם גופי ממשל וביטחון בפיתוח יישומי AI למטרות הגנה. במרץ האחרון, למשל, חתמה על עסקת מיליונים עם משרד ההגנה האמריקאי לתוכנית של סוכני בינה מלאכותית עבור צבא ארה"ב, ועל עסקה אחרת מול קטאר לאספקת כלי אוטומציה לשירות הציבורי, לשירותי בריאות ועוד. באפריל צפתה החברה שהכנסותיה ב-2025 יוכפלו לכשני מיליארד דולר.
3 צפייה בגלריה
מימין: אילון מאסק, סונאר פיצ'אי, ג'ף בזוס ומארק צוקרברג. מנכ"ל מטא מרגיש היטב את התחרות ורוצה להוביל בה
(צילום: AP/Julia Demaree Nikhinson)
אגב, גם המתחרות של מטא בוחרות כל אחת בסטארט-אפ AI אחד או יותר כדי להשביח את יכולותיהן בבינה מלאכותית. אמזון, למשל, השקיעה לא מכבר יותר מ-8 מיליארד דולר באנת'רופיק, והטכנולוגיה של הסטארט-אפ מפעילה כעת את שירות Alexa Plus שלה. מיקרוסופט השקיעה עד כה לפחות 13 מיליארד דולר ב-OpenAI.
מעניין לציין שענקית אחרת, אפל, שמצליחה נכון לעכשיו עוד פחות ממטא להציג מודל AI עצמאי יציב או פורץ דרך, פרסמה בשבוע שעבר מאמר מחקרי, הטוען בכלל כי מודלי בינה מלאכותית המכוונים לחשיבה כמו-אנושית הם בעלי יכולות מוגבלות ונכשלים בייצור תוצאות מדויקות מעבר לרמת מורכבות מסוימת.
חוקרי החברה מצאו, כי הביצועים של המודלים מידרדרים ככל שנדרשת מהם מורכבות אנליטית גבוהה יותר, והטילו ספק בטענות שהם מהווים צעד משמעותי לקראת AGI, בינה מלאכותית כללית.
